农业职教下人力资本在农村家庭中价值:什么是人力资本

农业职教下人力资本在农村家庭中价值

二、数据来源与变量设置 （一）数据的统计描述 本文所使用的数据来源于2009年对陕西省生猪养殖户 调查的局部数据，调查时间为2009年6~9月，涉及陕西省的3 个县，共发放问卷300份，回收300份，其中有效问卷288份， 有效率为96.0％。对本次调查的描述性统计详见表1。从表1可以看出，陕西省生猪养殖户整体受教育程度比一般农户略 高，其中初中及以上文化程度占到94.44％；
技术水平也比 较高，约45％的养殖户能够基本掌握养猪技能，如喂养、生 殖、饲料等；
养殖户健康状况较好，并且以35岁以上劳动力 为主，年龄趋大，也是农村养殖业的一个典型特征。表1中 的大部分指标在性别之间是不平衡的，主要差异体现在男性 农户的技能水平相对较高。

（二）变量的定义和赋值 基本的劳动经济理论说明，在外部条件一定的情况下， 劳动者的就业质量取决于自身的个体特征、人力资本和社会 资本[3]。其中个体特征主要包括性别、年龄、健康状况等 因素；
人力资本则由受教育程度、工作经验、技能水平和所 接受的培训等几方面组成；
而社会资本则是指劳动者从其社 会关系网络中所获得的帮助。本文在以后分析中可能用以衡 量陕西省生猪养殖户的个体特征、人力资本和社会资本的相 关变量及其说明详见表2。

三、模型设计 （一）模型选择 Probit模型是一种广义的线性模型。最简单的Probit模 型是指被解释变量Y是一个0,1变量，事件发生的概率是依赖 于解释变量，即P（Y=1）=f（X），也就是说，Y=1的概率是 一个关于X的函数，其中f（.）服从标准正态分布[4]。若f （.）是累积分布函数，则其为Logistic模型。本文也将沿用这一模型估计不同因素对个体农户参与和退出养猪产业 的影响。同时，为进一步确定引入模型的变量对农户参与养 猪的影响数量，为了得到回归用的计量模型，先设计一个农 户参与养猪的潜在决策模型如下：P*=X′β+ε（1）其中：
P*为决策依据，如果P*＞0，就参与养猪；
如果P*≤0，则退 出养猪产业。X为一组可能影响农户参与决策的变量向量， β为参数向量，ε是服从标准正态分布的随机误差项。假设 变量P代表是否参与养猪。P=0时，表示不参与；
P=1时，表 示参与。X对农户参与率的影响将由下式决定：Prob（P=1） =Prob（P*=X′β+ε＞0）=Prob（ε＞-X′β）=1-G（-X′ β）=G（X′β）（2）Probit模型使用的为标准正态分布函 数。Prob（P=1）=G（X′β）=Φ（X′β）=Φ（z）≡∫z- ∞（z）dz（3）其中，Prob（P=1）为农户参与养猪的概率；

（z）为标准正态分布密度函数：（z）=exp（-z2/2）（4） 很显然，可以得出Ρrob（P=1）=1和Ρrob（P=1）=0（5） 四、计量检验结果及分析 下文将通过相关的计量检验，从养殖收入水平等讨论外 来农户从事养殖业的影响因素，本文所使用的计量软件是 Stata10.0。在计量检验中一般使用概率单位模型 （ProbitModel）对此类二分选择模型进行估计，但是从公 式（6）可以看出，系数因子（β）及其符号只能表示自变 量对因变量取1或0的影响方向，而无法得知其影响程度[5]。

因此，仅估算系数是不够的。通常还需要求出概率对X的偏导数，表示X对概率的边际影响。对公式（1）的相关估计结 果详见表3。I=β0+βX（6）养殖收入是衡量就业质量的重 要因素，在以往研究中也经常被采用。本次调查将陕西省养 殖农户的工资水平分为3个档次“：1万元~3万元/年”“、3 万元~5万元/年”和“5万元以上/年”，分别将其赋值为0、 1、2。因为同样涉及到排序的问题，因此依然使用 OrderedProbi模型对其进行估计，结果见表3。从回归估计 结果看，模型拟合较好。可决系数R2=0.1628，表明模型在 整体上拟合较好。从模型的系数估计值中可以发现，性别变 量系数显著为正，说明性别对养殖收入影响明显，男性养殖 收入水平高于女性。受教育程度未通过显著性检验，说明农 户受教育程度与养殖收入之间并没有显著的关系，以往的相 关研究中也曾经有过类似的发现。这可能是因为当前农民从 事的基本是简单的体力劳动，与文化程度无关，表明在目前 情况下，文化程度不会给农民收入带来实质性影响。根据以 往相关研究经验，使年龄和年龄的平方同时进入回归方程， 发现两者的系数在1％的水平上均是显著的。其中年龄平方 项的系数为正，说明随着年龄的增加，养殖农户的年收入水 平呈现持续上升的趋势，这显然是由于农户主要从事单一养 殖业，积累了丰富的经验。健康状况与养殖收益指标之间均 没有显著关系。接受培训状况与农户的年收入水平之间也没 有表现出显著的关系，这可能与培训费用的分担有关，根据 劳动经济学的相关理论[6]，培训可以提高劳动者的生产率，而这种生产率提高的收益将由培训费用的承担者享受。技能 水平变量系数为正，并且这种关系在1％的水平上也是显著 的，说明随着养殖技能水平的提高，农户的年收入呈现出上 升趋势。

五、结论及政策启示 （一）研究结论 1.人力资本状况是决定养殖户获得养殖收益的关键因 素分析发现：技能拥有情况对养殖农户收入的影响最为显著。

农业劳动力的技能拥有状况对其从事农业经营活动起着非 常关键的作用。在农业劳动力受教育水平普遍不高，而且受 教育程度比较平均的情况下，技能不但给农业劳动力提供了 非农就业的渠道和机会，同时也培养了农业劳动力的经营才 能，而后者在市场经济活动中得到不断积累，成了主导农村 居民收入水平的主要因素。受培训比重虽然没有技能拥有比 重那样与收入存在非常高的正相关关系，但也不能低估培训 的作用，它不仅能直接提高农业劳动力的就业能力和市场竞 争力，而且在很大程度上来说，是提升技能水平的一个重要 源泉，现行农业劳动力所拥有的技能很大程度上是得益于培 训。调查样本的劳动力受教育年限或水平与其收入的弱相关 关系，并不意味着教育不重要。这种弱相关性实际上与我国 的渐进性转型模式，与农村教育体制以及农民的就业体制有 关。从长期来看，教育无疑是决定农户收入水平的重要因素。

2.个体特征对农户收益的影响有限年龄作为人力资本特征，对农户经济地位的获得具有重要意义。研究发现，年 龄偏大的农户，其养殖收益的稳定性相对较好，在本模型中， 年龄和年龄平方的回归系数均为正，说明年龄与其收入水平 之间是一种持续上升的关系。性别的回归系数为0.934，说 明在其他条件相同时，仅仅因为性别不同农户之间年养殖收 入就要差934元，换言之，当不同性别的两个养殖户年龄、 受教育程度、经验等条件相同时，男性年收入要比女性平均 高934元。健康状况与养殖收益指标之间没有显著关系，这 可能与本次调查中的农户身体健康状况普遍较好有关。然而 许多学者的研究都证实了一点：健康和教育一样对收入增长 起着重要作用[7]。健康对收入的影响基本上遵循如下机 制：一方面，健康的劳动者拥有更高的劳动生产率，从而拥 有更高的收入；
另一方面，健康的劳动者能够获取更多的非 农就业的机会，从而提高经济收入。

（二）政策启示 1.重视基础教育，提高农民综合素质基础教育对于提高 农民素质具有奠基作用，农民科学文化、思想政治素质首先 得益于基础教育发展。发展和普及九年制义务教育是提高农 民素质、培养新型农民的基本条件。为此，应进一步加快落 实《义务教育法》和“两免一补”等国家政策，确保基础教 育公平。

2.加大职业培训力度，提高农民职业技能水平职业技能 培训应是目前已经离开学校的农村劳动力成本最小、见效最快、也是农业劳动力乐于接受的一种人力资本积累方式。因 此，应加快建立农民职业技能培训的有效机制，形成多渠道、 多层次、多形式的农民培训体系。

3.改善农村医疗保健服务设施，提高农民的身体素质通 过国家划拨和民间赞助等多种方式积累一定的资金，支持农 村医疗保健设施建设，提高其医护人员的专业技能，为农民 身体素质的提高创造良好环境和条件。