图书馆【图书馆大数据与微服务的技术融合体系研究】

图书馆大数据与微服务的技术融合体系研究

1研究背景 1.1相关研究 以“标题=大数据”分别在WebofScience核心集、CNKI中文核心和 CSSCI核心数据库中进行多次检索，将检索结果限定在图书情报学科，去重、删 除专题导言等不必要的文献，然后利用Citespacell对得到文献进行可视化处理， 结果如图1和图2所示。

对比图1和图2可以明显地看出大数据在国内外 图书情报领域都是热门研宄主题，成果较多，与大数据相关的研究主 要有数据挖掘与分析（datamining、analytics)、社交媒体与社会数据（socialmedia、 socialnetwork、socialdata)、知识服务与创新（knowledgeservice、innovation)等。

上述研究主题都是与图书馆微服务密不可分的，其中数据挖掘是方法，社交媒体 是工具，知识服务是内容。

利用引证关系对检索到的文献进行处理，得到与图2CNKI中文核心和 CSSCI核心中图书情报领域大数据的研究主题 主题相关的主要研究成果有：国外方面，尺％011等研究了大数据分 析对于图书情报机构的业务扩展；
Agarwal和DharwW宄了图书情报机构应用大数 据所面对的机遇与挑战；
Martinez和LarawW究指出社会媒体的发展是形成大数据的主要数据源，而大数据的应用离不开社会媒体的支持：Bohlouli161等研究了利 用社交媒体类微服务工具提供大数据知识服务的SoMABiT模型；
Learym认为大 数据的整合必须将来自移动设备的传感器、应用数据等纳入其中。国内方面，韩 翠峰[8]提出大数据时代图书馆的一些服务创新策略；
李广建等从情报学视角研 宂了大数据环境下情报分析与服务的发展；
耿晓光和安冬梅_研宂了微博在图书 馆中的应用，同类的还有李斯、龚雪竹等的研究。黄浩波、孔云、李白杨等研究 了微信在图书馆中的应用。截至目前，国内外图书情报界还在持续研宄大数据与 微服务这两个热点话题，可以看出图书馆的微服务发展早于大数据，但大数据对 微服务的发展形成有力推动，两者的融合是图书馆扩展业务、强化服务和向着智 慧型图书馆转型的重要条件。

1.2大数据与微服务的关系 从字面上看,大数据与微服务似乎是相反的。实际上，在图书馆的信 息服务体系中，大数据与微服务是相辅相成、互相依存的关系。图书馆大数据是 其微服务体系的基础条件，微服务是大数据技术成果展现的具体方式和为读者提 供优质服务的媒介。微服务不仅是利用微信息技术进行知识传递，也是图书馆的 一种技术变革与服务变革，是传统内容向着精深化知识服务的转变。因此，髙质 量的微服务离不开大数据技术的支撑。具体来说，图书馆的大数据应用包括对读 者借阅习惯、服务轨迹、科研趋势、成果转化等方面的深层挖掘，也包括对图书 馆的未来发展、服务模式提供可行的趋势分析,还可以深度挖掘读者在交互型知 识服务过程中的潜在需求数据，从而提高图书馆微服务的针对性和有效性。

2大数据与微服务的技术分层 要实现图书馆大数据与微服务技术融合，首先要理清两者涉及的技术 层面，具体如下。

2.1大数据层 随着数字资源在图书馆馆藏资源中所占比例越来越大，其积累的数据 总量是惊人的。大数据层是指由图书馆所拥有的各种类型的数据所共同构成的大 型数据块集合，其中包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。以郑州大 学图书馆为例，目前其拥有的大数据资源类型包括海量数字文献资源元数据、读 者基本数据、科研成果元数据、借阅信息数据、荐购系统数据、RFID用户服务 数据、无线接入服务数据等，具有总量大、数据结构复杂、更新频率快等特点，符合大数据的特征。大数据层是利用大数据技术开展数据挖掘以进行微服务的基 础资源。

2.2读者需求层 读者需求是图书馆服务体系的核心价值所在，只有知道读者需要图书 馆提供什么样的服务，才能建设务实、高效、受读者欢迎的图书馆微服务体系。

读者需求层具体分为两个方面：一方面是读者的显性需求，即读者对图书馆服务 的具体需求，需要图书馆利用问卷调查、访谈等方法进行了解和研宄；
另一方面， 是读者对图书馆的隐性需求，一般是对文献资源的需求和附加服务的需求，需要 利用大数据进行分析和研宂。

2.3数据处理层 对大数据的采集、存储、处理是大数据与微服务两者技术融合体系中 的实际操作环节之一。目前比较成熟的采集技术一般为分布式数据处理技术，如 Hadoop、MapReduce、Spark等。无论采用哪种语言或 技术，通常在大数据处理 上具有并发化、分布化、高效化、迭代化等特点，可对图书馆所存在的异构大数 据进行统一的挖掘处理。此外，不少高校图书馆部署了云计算服务，其弹性存取 技术能够良好地兼容大数据处理。

2.4微服务业务层 从数据处理层向微服务业务过渡的实质是从信息的处理走向信息的 发布，在这个层面，基于大数据的图书馆信息服务范围开始由馆内转向馆外。目 前，国内高校图书馆积极应用微信息技术，按照工具划分主要包括图书馆官方微 博、图书馆微信公众号、独立的移动图书馆等多种形式；
按照内容划分主要包括 社交工具和图书阅览平台两种。图书馆微服务的核心是运营，包括内容的制作、 更新和推送三个方面。良好的运营可以将图书馆大数据资源所提取的信息及时、 准确地反馈给用户，对于提升图书馆利用效率和服务质量具有较好的辅助。总体 而言’图书馆的微服务业务离不开两个支撑：一是新媒体支撑，二是移动互联网 支撑。

2.5服务反馈层 为了避免图书馆跟风运营新媒体和微服务却反而出现与用户实际需 求相悖的情况，微服务必须按照一定的科学方法定期进行服务反馈调研。常用的调研有机器统计和问卷调查两种方式。调查的内容主要是信息的筛选、分析、服 务定位是否符合用户需求，调研需要基于科学方法，最终形成分析结果，动态记 录图书馆微服务的发展历程，并针对遇到的问题提出相应的解决方案。由此，图 书馆内基于大数据技术的微服务流程就实现了从资源向服务、从馆内向馆外、从 单向服务向双向交流的新型服务目标。

3大数据与微服务的技术融合 基于上述5个层面，研宄其技术融合的具体路径。

3.1用户数据互操作 服务用户，是大数据与微服务进行技术融合的基点，其涉及的技术环 节是用户数据的交换和互操作。图书馆以用户ID(公共馆为借阅卡、高校馆为学 号和教工号）作为通用数据，为互操作带来了便利。根据目前图书馆的业务特点， 如图3所示，数据源可分为借阅数据、行为数据、移动数据和社交数据，这些数 据都可以采用用户ID进行互操作。一般来讲，用户数据使用SQLServer存储，其 他几个数据源的数据库和接口格式分别有Oracle、.NET和JAVA等，使用数据库 链接器能够将异构的数据库进行桥接，用户数据是研究大数据环境中数据关联的 “钥匙”，是进行大数据分析的基础条件。

3.2技术融合体系 如图4所示，技术融合体系主要由大数据处理和微服务两个主体步骤 构成，并涉及大数据处理、用户需求分析、知识库构建、微服务内容编辑和推送 四个关键阶段。阶段一，利用用户数据将异构的图书馆大数据进行整合处理，其 中包括图书馆的借阅信息、行为记录、馆藏信息、网络资源、移动信息、社交媒 体等阶段二，利用调查问卷、荐购系统、社交媒体等对用户的显性服务需求进行 调研；
同时利用基本的数据挖掘规则调查用户的隐性需求，例如用户借阅图书的 种类倾向、学科倾向、座位预约的时间分布等。阶段三是对大数据进行时间、空 间和语义等多维尺度的分析，根据图书馆自身开闭馆时间、图书空间分布等情况 设计分析参数和阈值。阶段四是微服务的内容编辑和推送，目前图书馆微信公共 号是使用便利、内容扩展强的工具，通过开源API可以较好地进行基于社交媒体 的图书馆大数据服务推送。3.3微服务策略 微服务的基础是泛在化阅读的实现，也就是说微服务是图书馆泛在化 服务的一种表现形式。在图书馆实体中，我们通过开设多媒体阅读区、信息共享 空间等策略来实现服务的改革。同样，图书馆可以通过微服务实现泛在化服务的 升级。自从2013年图书馆开始使用微信作为主要的微服务平台后，微信公共平台 的服务功能也大为扩展，目前己开始支持各种API接口，能够良好地支持前端与 后台的结合，其服务不再是单纯 的回复数字得到结果，而是可以将图书馆的资源通过集成系统的API 接口大量接入微信。与此同时，独立的移动图书馆客户端、其他社交网络、移动 借阅机器、图书馆二维码互动等技术都成为微服务的重要组成部分，整体上图书 馆的泛在化微服务己经成熟。接下来，在强大的技术支撑下，图书馆的微服务策 略应是充分利用大数据技术和微平台，面向用户的需求升级服务质量和资源内容。

4前景与展望 一方面，图书馆界对于大数据的研宄很多，但对于大数据究竟有何用、 如何扩展图书馆业务等问题还未有确切的答案。另一方面，国内图书馆的微服务 业已成 为新的业务增长点。从2013年开始，图书馆的微服务已经从移动书目查 询发展到移动图书馆阋读，再到如今的移动借阅、个性化参考咨询微服务等。笔 者长期扎根图书馆的大数据和微服务建设，认为两者可以成为互相补充的业务增 长点。这其中，用户需求成为连接大数据与微服务的关键点，上述的技术融合体 系在于以用户数据和用户需求为核心，实现大数据挖掘和微服务推送的有机联结。

随着图书馆大数据理论和技术的持续研宄，可以预见未来我国图书馆界将更好地 实现大数据与微服务的双重增长，缩小与发达国家图书馆服务的差距，实现弯道 超车。

李白杨1、白广思2 (1.武汉大学信息管理学院，武汉430072；
2.郑州大学图书馆，郑州 450001)