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【美国联邦政府一般行政人员基本工资表年度调整】 年度基本工资是啥

来源:端午节 时间:2019-11-28 07:53:13 点击:

美国联邦政府一般行政人员基本工资表年度调整

美国联邦政府一般行政人员基本工资表年度调整 本文根据美国联邦一般行政人员工资表(GS)调整规则和2001-2014年 相关工资数,基于同期雇佣成本指数(ECI)、国内生产总值(GDP)、消费者物价指 数(CPI),对美国联邦政府一般行政法人员工资表单年度动态调整的实际情况分 别进行了实证分析,为我国开展公务员工资水平定期调整总结经验、提出建议:
尽快建立我国国家工资调查制度;在我国国家工资调查制度出台前,可以先行使 用相关经济社会发展指标作为我国公职人员工资水平定期动态调整的指导依据。

2006年1月1日起施行的《中华人民共和国公务员法》提出“国家建立公务员 工资的正常增长机制”、“公务员的工资水平应当与国民经济发展相协调、与社会 进步相适应”。[1]但近十年来我国公职人员基本工资调整机制的顶层设计和操作 细则一直未能出台,造成十年基本工资标准没有任何变化,基本工资占公职人员 收入比例逐年下降。与此相对应的是,美国对联邦行政人员工资调整规则和历年 数据进行了公开,可以通过对美国联邦政府一般行政人员工资表单年度动态调整 的实际情况进行分析,为我国改进相关工作总结经验。

一、美国联邦政府一般行政人员现行基本工资制度概况 美国政府行政人员分为联邦行政人员和地方行政人员,根据美国法典 第五篇第53章,联邦政府行政人员中的占多数的一般行政人员基本工资,实行法 定工资体系下的基本工资表(GS)制度,分为15个职位等级,每个等级又分为10 阶,一般行政人员按照基本工资表(GS)的等级、阶级获得对应额度基本工资(不 包括津贴、奖金、休假、保险等)。同时,地方一般公务员和联邦政府“其他人员 工资表的确定大多都是以GS作为参照系。为此,只要了解清楚GS的工资水平调 整方式,就能够把握美国公务员的工资水平调整机制。”[2] 表1 2015年美国联邦政府一般公务员基本工资表(2015年1月生效) (数据来源:美国联邦人事管理局网站http://www.opm.gov/) 二、一般行政人员基本工资表(GS)年度调整基本规则 美国联邦一般行政人员在现行一般公务员基本工资表制度下可能遇 到的基本工资调整主要包括:基本工资表年度调整、个人晋阶(Step)晋级(Grade) 调整、跨区域调动调整。本节讨论的是第一种情况的相关规则——基于可比薪酬体系(PAY COMPARABILITY SYSTEM)的“年度调整规则”,实施方法是:次年法定工资(包 括GS)的年度调整,需经国会通过、美国总统签署法令后,于次年第一个支付工 资日或1月1日执行,其基本规则包括:
1、次年法定工资(包括GS)增长率按照本年第三季度雇佣成本指数 (ECI)的同比增长率减0.5个百分点后执行。

2、如果进入国家紧急状态或者全国经济环境发生重大变化等影响一 般行政人员薪酬福利的情况发生,美国总统应在本年9月1日前向国会提交动议变 更次年计划或及时调整工资增长率。

三、一般行政人员基本工资表(GS)年度调整因素实证分析 1、工资表年度调整与雇佣成本指数的关系 雇佣成本指数(ECI)也称就业成本指数、用工成本指数,度量由于支 付雇员报酬而引起的雇主成本的变动情况,[3]是对劳动成本的综合性测算。ECI 以某一基期为参考计算不同时期的雇佣成本相对指数。每年发布4次季度指数, 本文使用的雇佣成本指数(ECI)来源于美国联邦劳工统计局2001年-2014年历年9 月数据,一般行政人员工资表(GS)年度调整幅度及具体工资数来源于美国联邦人 事管理局数据。

表2 2001年-2014年工资表年度调整幅度与三季度雇佣成本同比增长 率关系 (因现行ECI基准下的2000年9月ECI数据不可查,2001年三季度ECI同 比增长率未能计算) 从表2可以看出, 2001年-2014年间,一般行政人员工资表(GS)实际 年度调整并未严格按照“年度调整规则”第一条执行,频繁使用了第二条规则。

如:发生金融危机和财政赤字危机等情况下,美国总统行使了限制年度调整的权 利。

为进一步分析工资表年度调整与雇佣成本指数的关系,采用统计方法 定量构建一元线性回归模型,具体分析二者相关关系。使用的两组数据为:
因变量2001-2014次年(暨2002-2015年实施)GS中G1级S1阶年工资数 Y:14757,15214,15625,16016,16352,16630,17046,17540,17803,17803, 17803,17803,17981,18161(单位:美元) 自变量2001-2014历年9月ECI指数X:86.4,89.5,92.9,96.4,99.3, 102.6,105.9,109.1,110.7,112.8,115.1,117.3,119.5,122.2(现值美元,以 2005年12月为基准,基准指数为100) 建立二者线性方程,SPSS计算后得到线性回归方程:
Y=6664.283+96.799X 相关系数R=0.980,判定系数R2 =0.961 ,说明所建立的回归方程代 表性强;统计量F=292,相伴概率值p0.001 ,说明次年GS中G1级S1阶年工资数Y、 当年9月ECI指数X确有线性关系;回归系数检验统计值t=17.088 ,相伴概率值 p0.001 ,拒绝零假设,说明具有非常显著统计意义。回归系数96.799,说明 2001-2014年间,ECI指数每增加一点,次年G1级S1阶年工资数增加96.799美元。

2、工资表年度调整与国内生产总值、消费者物价指数间的关系 “年度调整规则” 中所述美国总统有权提起调整工资表变化率调整动 议的经济指标依据包括:雇佣成本指数(ECI)、国内生产总值(GDP)、消费者物价 指数(CPI)、制造者价格指数(PPI)等。本节继续通过一元线性回归模型分析工资 表年度调整与消费者物价指数、国内生产总值间的关系。(1)与国内生产总值的 关系。

国内生产总值(GDP) 是指在一定时期内一个国家或地区经济体所生产出 的全部最终产品和劳务的价值。GDP是最为重要的统计数据,是衡量国家经济状 况和综合国力的最重要指标。

使用的两组数据为:
因变量2001-2014次年GS中G1级S1阶年工资数Y(见上文3.1);
自变量2001-2014历年GDP X:
10621.8,10977.5,11510.7,12274.9, 13093.7, 13855.9,14477.6,14718.6,14418.7,14964.4,15517.9,16163.2, 16768.1,17418.9(单位10亿美元,数据来源:美国商务部经济分析局http:
//www.bea.gov/)建立二者线性方程,SPSS计算后得线性回归方程:
Y=9716.709+0.511X 相关系数R=0.958,判定系数R2 =0.919 ,说明所建立的回归方程代 表性强;统计量F=135.55,相伴概率值p0.001 ,说明次年GS中G1级S1阶年工资数 Y、当年国内生产总值X确有线性关系;回归系数检验统计值t=11.643 ,相伴概率 值p0.001 ,拒绝零假设,说明具有非常显著统计意义。回归系数0.511,说明 2001-2014年间,GDP每增加10亿美元,次年G1级S1阶年工资数增加0.511美元。

(2)与消费者物价指数的关系。消费者物价指数(CPI) 是反映一定时期 内居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数,用于 观察和分析消费品的零售价格和服务价格变动对居民实际生活费支出的影响程 度,对货币政策以及财政政策都可能产生影响。

使用的两组数据为:
因变量2001-2014次年GS中G1级S1阶年工资数Y(见上文3.1);
自变量2001-2014历年年度CPI指数X:177.1、179.9、184、188.9、195.3、 201.6、207.342、215.303、214.537、218.056、224.939、229.594、232.957、236.736。

(数据来源:美国劳工统计局http://www.bls.gov/;CPI指数以1982-1984平均物价 指数设定为100。) 建立二者线性方程。SPSS计算后得线性回归方程:
Y=5609.065+54.368X 相关系数R=0.968,判定系数R2 =0.937 ,说明所建立的回归方程代 表性强;统计量F=179.242,相伴概率值p0.001 ,说明次年GS中G1级S1阶年工资 数Y、当年消费者物价指数X确有线性关系;回归系数检验统计值t=13.388 ,相伴 概率值p0.001 ,拒绝零假设,说明具有非常显著统计意义。回归系数54.368,说 明2001-2014年间,CPI指数每增加1点,次年G1级S1阶年工资数增加54.368美元。

四、总结与启示 通过对一般行政人员基本工资表(GS)年度调整规则的梳理、实际调整 情况的实证研究,可以看出:(1)美国现行“年度调整规则”等制度设计突出了两个原则:一是美国薪 酬调查制度下的雇佣成本指数调查,突出公私部门间薪酬支付水平的可比性原 则;二是根据社会经济发展实际情况,总统和国会通过工作机制不定期对法定增 长率予以干预修正。

(2)我国《公务员法》第七十五条提出“国家实行工资调查制度,将工 资调查比较结果作为调整公务员工资水平的依据。”国内学界、政界长期以来也 在做这方面呼吁和研究,本文建立的三个线性回归模型中,雇佣成本指数(ECI) 对工资表(GS)年度调整水平相对线性回归解释的最好,这说明尽快建立我国国家 工资调查制度,对开展我国公职人员工资水平动态调整确实同时具有理论与现实 意义。

(3)本文建立的三个线性回归模型中,国内生产总值(GDP)、消费者物 价指数(CPI)也能较好地对工资表(GS)年度调整水平进行线性回归解释,建议在 我国国家工资调查制度出台前,可以先行使用相关经济社会发展指标作为我国公 职人员工资水平定期动态调整的指导依据。

作者:张昊 来源:新西部·中旬刊 2016年2期

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