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远程教育论文不过_多元线性模型远程教育论文

来源:财务计划 时间:2019-11-16 08:19:31 点击:

多元线性模型远程教育论文

多元线性模型远程教育论文 1 现代农业远程教育背景变化 1.1新型职业农民标准的提出 “新型职业农民”应该包括哪类人,目前还是一个正在 研究的课题,而现代农业远程教育的潜在对象也正是这些掌 握着现代农业命运,代表着农业先进生产力的人群。职业农 民至少需要获得与农业相关的中等教育学历,才可能具备与 职业农民身份相符的生产、经营或服务的科学文化素质,才 能谈得上掌握现代农业生产技能。而接受中等职业教育后的 学员,势必比普通农民更容易接受高等学历教育。新型职业 农民概念的提出,对于多年从事农业,并获得一定成就的种 养大户来说,不仅仅肯定了其在农业行业的贡献和成绩,从 精神层面来说,更肯定了作为弱势行业代表的农民的新地位、 新面貌。新型职业农民既是市场主体,全职务农,把务农作 为终身职业,又具有高度的社会责任感和现代观念,有文化、 懂技术、会经营,对生态、环境、社会和后人承担责任。同 时,他们具备较大经营规模,具有较高收入,还具有“能创 业”的特点。因此,新型职业农民渴望较高的社会地位,受 到社会的尊重。

1.2中等教育学历保有人数激增 通过近几年浙江大学远程教育杭州农业学习中心生源 渠道统计分析表明,农技人员的学历教育水平正在逐年提升。

截至2009年底,“百万中专生计划”累计招收学员50万人,其中农民学员占总人数的75.4%,累计毕业学员 14.8万人。中专教育也为现代农业远程教育提供了潜力 人群。仅浙江省农业广播电视学校杭州地区2008~20 13年中专招生2042人,毕业1608人。其中,20 08~2013年农广校杭州市中心校招生总人数为59 7人,其中享受浙江省农业厅、市农业局优惠政策免费生1 82人。在这597人当中,为了获得农业类文凭评定职称 的有470人,为了达到考取资格证书门槛的有115人, 其余是为了自我提升。

2 现代农业远程教育影响因素定量分析 2.1模型选择与变量设定 根据浙江大学杭州农学中心这几年的办学经验,认为影 响农业远程教育发展的因素主要有前置高学历比例、平均年 龄、委托培养比例、涉农企业人员比例和农村实用人才比例 等因素。因此,我们常常采用多元线性回归进行一段时间内 的多因素影响问题的分析。多元回归模型一般包含一个因变 量和多个自变量。多元线性回归模型的基本方程式为:y= β0+β1x1+β2x2+…+βpxp式中:β0,β 1,…,βp是p+1个未知参数,β0称为回归常数,β 1,β2,…,βp称为回归系数;
y是被解释变量(因变 量),而x1,x2,…,xp是p个可以精确测量并可控 制的一般变量,称为解释变量(自变量)。我们对农学中心 2005~2011级已毕业学员数据进行回归分析,选择与其相关的4个因素:前置高学历比例x1、委托培养比例 x2、农村实用人才比例x3和农企人员比例x4作为自变 量;
选择农业远程教育发展水平y1为因变量,此处由于农 学中心办学时间短、数据有限,所以取按期毕业率y2和学 员推荐率y3,并分别按60%和40%的权重间接计算农 业远程教育发展水平y1(y1=y2×60%+y3×4 0%)。

2.2模型运行结果 根据2005~2011级浙江大学远程教育农学中 心学员数据,经统计制成Excel表(如表2所示)。由 表2数据首先进行数据预处理,得到曲线统计图和散点统计 图(图略)。然后经Eviews软件进行多元回归模型分 析,得到多元回归方程式结果。从办学实际来看,随着农业 从业人员整体素质的不断提升和农业企事业单位招聘门槛 的提高,所代表的自变量都会促进农业远程教育的发展,即 和发展水平呈正相关,而农业企业人员,包括合作社、龙头 企业等负责人、骨干和普通职工参与农业远程教育,尽管他 们的学习意愿强烈,然而因其文化水平不高,基础知识薄弱, 将对按期毕业率有一定影响,因此与农业远程教育发展水平 呈现负相关,这也与回归方程结果一致。

2.3实证结果检验与分析 F检验:从表3中可以看出,决定系数R2=0.88 8409,由决定系数看回归模型高度显著。又由F=7.961323,P=0.034578<0.05,可知此 回归方程拒绝零假设,即做出4个自变量整体对因变量y1 产生显著线性影响的判断所犯错误的概率小于0.05,回 归方程通过了F检验,说明x1,x2,x3,x4整体上 对y1有高度显著的线性影响。T检验:通过看T检验和P rob(收尾概率)可以发现,在显著性水平α=0.05 时,所有的自变量Prob(收尾概率)都大于0.05, 未通过显著性检验。为了尽可能保留合理变量,我们就针对 逐个变量给以T检验分析,逐步剔除不合理的变量,使回归 模型更完善。因此我们首先剔除Prob最大的变量x4, 再做回归分析的T检验(因篇幅所限,用相同方法剔除变量 x1,x2,x4的运行此处略去)。

显著性检验分析:从回归方程中可以看到,决定系数R 2=0.819130,且修正��R2=0.79329 2,表明线性影响显著。又由F=31.70185,P= 0.000790<0.05,可知此回归方程拒绝零假设, 即自变量x3对因变量y1产生显著线性影响的判断所犯 错误的概率小于0.05,回归方程通过了F检验。说明x 3对y1有高度显著的线性影响。通过看T检验和Prob (收尾概率)可以发现,在显著性水平α=0.05时,自 变量x3的Prob小于0.05,通过显著性检验。经济 意义分析:方程的含义可以理解为,若期望农业远程教育发 展水平提高1个百分点,在就读农业远程的学员中,农村实用人才比例至少需要提高0.400682个百分点。反过 来说,学员中农村实用人才比例上升1个百分点将给农业远 程教育发展水平带来约2.5个百分点的提高。因此,远程 教育部门应与农业相关部门合作,将更多的农村实用人才引 进农业远程教育中来,实现现代农业主体培育的综合素质提 升。

3 结语 由于杭州农学中心2005年才开始办学,所掌握的学 生数据不多,统计由于人为操作可能也存在一定误差,在进 行定量分析的时候发现所设定的4个自变量中最终只有学 员中农村实用人才比例这一项与现代农业远程教育发展水 平呈现显著相关,这说明现代农业远程教育水平发展与人才 类型紧密相关。因此,远程教育部门应与农业相关部门合作, 将更多的农村实用人才引进现代农业远程教育中来,实现现 代农业主体培育的综合素质提升。

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