交通规划人才培养转型与升级研究:城市交通规划

交通规划人才培养转型与升级研究

1 人才培养面临的形势 1.1 人才自身缺乏基础 交通规划强调多学科交叉与融合，主要研究交通运输系 统规划决策与管理的理论和方法，注重理论创新与实践能力 培养，重点培养具有创新能力的高素质、创造性拔尖人才。

正是由于人才培养的目标高，因此，在本科阶段并无交通规 划专业。直到研究生阶段才设置交通规划与管理专业，主要 由交通工程、交通运输、物流工程、城市规划等相关专业储 备人才。然而，这些交通专业的学生虽然在本科阶段积累了 一定的规划理论知识，但往往在计算机水平、信息处理、数学模型技术等方面能力普遍偏弱。相反，其他相关专业的学 生又缺乏交通规划的理论基础[4]。所以，对这种交叉学科 而言，学生专业基础水平参差不齐，导致培养难度大。随着 大数据环境下交通规划技术的转型，这类人才培养的要求将 会进一步提高，面临的难度将会进一步提升。

1.2 师资力量相对薄弱 交通规划人才培养目标较高，自然也提升了师资力量的 标准。理想的师资是不仅仅具备传统交通规划的专业技术， 同时还具备与交通大数据相关的采集、处理、分析、发布等 能力，是典型的具有创新意识和实践能力的复合型、应用型 人才。但是在现实中，交通规划专业的大部分教师、工程师 缺乏有效处理交通大数据的能力。年长者大多不愿意踏入这 片新兴的技术领域，年轻的大多刚毕业，即便是掌握了一定 的大数据应用技术，又缺乏丰富的教学经验和实践经历[5]。

加之，大数据技术更新快速，导致交通规划专业的师资水平 很难及时提升，师资力量更显薄弱。

1.3 基础理论与技术陈旧 传统的交通规划理论基础是统计学及交通模型等，以 “四阶段”方法为代表的交通模型是通过抽样2%~5%的城市 居民出行大调查作为规划基础，样本数据的随机性、代表性 和时效性存在固有缺陷，影响模型可靠性，传统技术和手段 已明显落后。大数据技术为交通规划技术的革新带来了新的 手段，例如手机、GPS等新的数据采集方法，可获取大样本、甚至全样本的城市居民出行数据，有助于对交通需求做出更 加准确的判断[6-7]。这对传统的规划理论基础是一次全面 的挑战。

此外，传统的交通规划方法相对陈旧还体现在：传统规 划往往带有精英规划的色彩，很多情况下由政府领导和专家 的价值观和理念主导规划方案，交通规划人员在某些情况下 仅仅起到的是公众利益代言人作用[8]。在有些场合，规划 即便是进行公示，但公众参与规划的程度低，规划的个人主 义崇拜现象还是普遍存在。在大数据时代，广泛、开放和多 元协同的公众参与规划使得交通规划公众参与成为可能，将 对传统规划的方法和手段产生颠覆性改变。

1.4 课程体系更新滞后 课程体系更新滞后主要体现在课本对交通大数据相关 新技术的知识内容更新缓慢。以交通调查为例，它是整个交 通规划的基础。目前，该课程的内容还是建立在传统调查技 术的基础上，大多以实地踏勘、访谈、调查问卷人工调查为 主。基于大数据背景下的手机信令采集、网络抓取、GIS居 民出行调查技术等新方法、新技术还没有及时融入到教材中。

关于交通规划的理论基础，在大数据时代仅靠“四阶段”是 无法应对决策支持需求的，将流量分析以外的判断全推给 “经验”，没有充分利用大数据的优势为交通规划提供理论 与技术支持，是目前课程体系的悲哀[9-11]。在交通分析往 往局限于“交通量”预测，没用扩展到“空间活力”“可转移流量分析”等方面，没有及时将GIS技术、数据挖掘技术、 可视化技术纳入该专业的课程体系中，所以现有的课程体系 明显滞后于实际应用[12-13]。

终上所述，在大数据时代，目前交通规划人才的培养在 人才自身、师资力量、理论与技术、课程体系等方面存在不 少问题，急需对人才进行转型与升级并提出针对性的培养策 略。

2 人才培养转型与升级策略 2.1 完善知识结构，提升人才技术水平 在大数据背景下培养具有创新能力的高素质、创造性的 交通规划人才，要深刻意识到目前与交通规划密切相关的一 些学科正在发生变化。例如经济地理学，城市规划学等。因 此，在传承传统交通规划理论的基础上，应该及时更新相对 陈旧的课程，将新的城市规划学、经济地理学引入到现有的 课程体系中。具体而言，在计算机编程方面，现本科阶段通 常学习VB、C语言，建议根据专业需要及时增强MATLAB、R等 语言的学习。在绘图及图形表达方面，除了学习AutoCAD、 Photoshop外，建议研究生阶段要增加BIM等三维图形绘制技 术，增加Tableau等数据可视化课程。在数据管理和分析方 面，可将MIS课程更替为ArcGIS课程，让学生在管理数据的 同时，了解数据与空间的相互关系，这对完善交通规划的知 识结构是一个重要补充，也是全面提升个人自身技术水平的 重要措施。2.2 重视教师培养，加强师资队伍建设 交通规划是典型的多学科交叉，在大数据时代，这种交 叉学科的融合更具明显。该学科对教师的综合素质要求很高， 必须加强师资人才队伍建设。主要从以下几个方面着手：一 是加强与其他专业的合作，尤其是计算机相关、城市规划、 地理信息等专业的合作，可邀请这些专业教师为交通规划专 业人才授课，开展专业之间的技术交流会，实现交通规划与 计算机应用、城市规划、地理信息技术等方向的融会贯通；

二是加强与相关企业的合作，可尝试让教师、科研人员深入 到互联网企业（百度地图、谷歌地图等）、手机信令等大数 据数据分析企业（电信、移动集团附属的数据分析公司等）、 运输企业（公交、出租汽车公司），增强教师对大数据的认 识，提升教师的实践经验和理论水平，为教学奠定良好的基 础；
三是支持教师加强业务培训，这是在短时间内快速提升 教师自身能力的有效途径；
四是打破学历等条条框框的限制， 大胆引进具备经验丰富的工程实践人才，充实教师配备。

2.3 丰富教学形式，转变交通规划思路 丰富课堂教学形式，改变传统的讲授或念书的课堂形式， 积极引入研讨式教学。以当今交通热点问题为依托，通过研 讨式教学，从交通规划和大数据的角度，集中讨论诸如城市 交通拥堵、公交优先、出租汽车改革等热点问题，让教学更 具启发性和实践性。

同时，要逐步改变传统的交通规划思路。传统的建立在小样本基础上的交通规划“四阶段”已不能很好的适应大数 据时代发展需求，要建立以大数据为基础的规划支持技术， 通过系统化的数据和集成应用极大减少规划人员的数据收 集工作量；
通过机器学习、数据挖掘等非精确计算技术提升 规划编制水平；
通过增强地理空间的分析，加深对居民、车 辆出行的精细化认识；
通过建立广泛、开放和多元协同的公 众参与规划平台，降低传统精英规划中个人主义色彩浓厚的 弊端。

2.4 积极尝试新技术，提高专业应用水平 交通数据的获取是交通规划的基础，直接决定规划的合 理性和科学性。传统的数据获取方式包括调查统计、遥感测 绘等，一般得到的是城市经济、社会、人口和空间等相关数 据，数据获取难度大，获取数量小。随着互联网+的快速发 展，这些传统的数据获取技术不断改进和升级，开发了一系 列数据应用平台，例如可视化统计年鉴数据库、面向移动端 的现场调研工具等。因此，交通规划人才应该主动学习这种 新技术，以更好应用于交通规划的全过程。

同时，新兴的数据获取方式也不断涌现，包括互联网抓 取数据、众包数据、公众参与数据、交通传感数据和智慧设 施数据等。这类新兴数据大部分是建立在公共开放平台上， 详见表1。所以，交通规划人才应及时接受这些新事物，最 大程度地发挥数据的应用价值，这样才能使编制的规划更加 迎合时代发展的需要。3 结语 未来的交通是尊重人的交通，交通规划自然会更人性化， 必将更加重视大数据在规划中的应用。交通规划人才的培养 是一项系统工程，涉及知识体系、师资队伍、教学形式、新 技术应用等诸多方面，需要高校、科研院所、学生、社会多 方参与和努力，才能培养出满足新时代需求的应用型人才。

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