【基于语音识别技术的英语口语学习平台的开发】

基于语音识别技术的英语口语学习平台的开发

根据目前大学生英语口语学习的特点，在Android手机平台 上，开发了具有专项训练和自主学习功能的英语口语学习应 用平台。

本终端是一款基于Android系统开发的，进行英语口语 学习的安卓语音软件。产品结合Google语音识别技术，使用 GPRS或WiFi进行移动终端与Google云服务端之间的数据交 流，并通过对语音识别结果的处理，最终设计成一个可以进 行英语口语专线训练和自主训练的应用Oral Storm。

1 研究基础 Android平台自底层向上由四个层次组成：Linux内核层、 Android运行时库与其他库层、应用框架层、应用程序层。

它采用软件堆层（software stack），又名软件叠层的构架， 主要分为3部分：底层以Linux内核工作为基础，由C语言开 发，只提供基本功能；
中间层包括函数库Library和虚拟机 （virtual machine），用C++开发，最上层是各种应用软件。

2 应用架构及功能说明 专项训练模块主要是对英语口语比较重要的四个发音 类别进行系统训练，这4个发音类别分别是清辅音、浊辅音、 摩擦音和爆破音。在进入训练界面之前，有对各类发音方法和技巧的介绍，利于用户方便快速地学习口语的正确发音。

我们将每种发音训练模式中的单词都分成10个小组，这些单 词都是由学校专业英语教师挑选的有代表性的词，适合用于 英语口语基础训练。用户在进行完每个小组的单词训练后， 系统都会对用户的发音作出评价和打分，对经常出现发音错 误的单词，用户可以选择保存，用于以后专门的训练。

自主学习模块是用户根据自身实际需求进行训练的板 块。用户先输入想要训练的单词或语句，如果不知道如何发 音，可以求助于应用中的英文朗读功能。英文朗读功能是将 文本转换成语音信号，帮助用户轻松方便地学习每一个英语 发音。用户还可以选择性地保存输入的学习内容，方便以后 复习使用。

总之，专项训练模块针对学生英语学习中的四大类发音 难题设计，通过专题式的学习、测试和智能评分，给用户提 供随身的英语单词学习和测试环境；
自主训练模块则专注于 为用户提供可定制的英语单词学习专题，通过学习内容的自 定义给用户最大限度的学习自由度。

3 研究技术 应用功能的实现主要使用了两大技术，获取语音识别技 术和语音合成技术。

3.1 获取语音识别技术 单词发音练习需要使用Google语音搜索服务，因此必须 判断当前用户手机是否支持该服务，所采用的方法是通过queryIntentActivities（）方法，查询Android系统所有具 备RecognizerIntent.ACTION_RECOGNIZE_ SPEECH的Intent 的应用程序，点击后能启动该应用。

在Android语音识别应用研究与开发的同时，Google语 音服务需要网络支持，所以也需要判断当前用户的网络连接 状况，在类中写一方法check--NetWorkStatus（）引用 ConnectivityManager cwjManager来判断网络是否连接正常。

3.2 语音合成技术 语音合成技术，是一种将文本转换为语音输出的技术， 其主要工作是将文本按字或词分解为音素，然后将音素生成 的数字音频用扬声器播放或者保存为声音文件，然后通过多 媒体软件播放。

Android手机平台，绑定了英文语音引擎，对英文语音 提供内置的支持。要将文本转换为语音，首先要检查TTS数 据可用，指令TextToSpeech中的Engine ACTION_CHECK_TTS_DATA就可以完成，返回结果为真，表明 TTSEngine可以使用。除此之外，还有语音数据损坏和缺少 发音数据等原因导致TTSEngine不能使用，这些因素都要考 虑。之后是初始化TTS接口，这部分要设置发音语言引擎 setLanguage（Locale.US）、发音音量Len（Volume）等。

在这个过程中，还需要检测设置的发音语言类型是否可用。

4 结束语 参考文献[1] 邢铭生，朱浩，王宏斌.语音识别技术综述[J].科协 论坛：下半月，2010（3）：62-63. [2] 詹青龙，张静然，邵银娟.移动学习的理论研究和实 践探索[J].中国电化教育，2010（3）：1-7. [3] 周丽娴，梁昌银，沈泽.Android语音识别应用的研 究与开发[J].广东通信技术，2013，33（4）：15-18. [4] 涂惠燕，陈一宁.基于语音识别和手机平台的英语口 语发音学习系统[J].计算机应用与软件，2011，28（9）：
64-66. [5] 李宁.Android开发权威指南[M].第二版.北京：人民 邮电大学出版社，2013. [6] Meir.R.Professional Android 4 Application Development[M].佘建伟，赵凯，译.北京：清华大学出版社， 2013.