[基于统计分析的教学质量的分析评价] 如何评价教学质量

基于统计分析的教学质量的分析评价

关键词：教学质量；
试卷分析；
影响因素；
因子分析 随着科学技术的飞速发展，数学的应用向着各个领域渗透，数学教育 在高等教育中的作用更是不言而喻，其重要地位是不容忽视的。但是，在农林院 校高等数学的教学面临着愈来愈大的问题和压力，比如教学时间的缩减、后继专 业课对高等数学的要求越来越高、学生用在学习高等数学的时间越来越少而高等 数学及格率偏低等。怎样利用较少的授课时间来提高学生的兴趣、进而获得较好 的教学质量是广大高等数学教师都应该思考的问题。

当然，提高教学质量要考虑多方面的，本文主要从试卷分析与教学质量 影响因素的因子分析来讨论问题所在之处，给出相应的针对性措施。

一、试卷分析 考试成绩是考查教学质量的一个关键因素，是学生完成在校各科学业的 评定。它能鉴别出学生是否达到了教学的基本要求，是否具备了学习下一阶段教 学内容的必要基础，更主要的是它具有教学反馈作用。因此在本文以我校为例， 通过历次高等数学成绩统计分析，先考察了试卷库质量即试卷难度，信度，区分 度等是否适中。并从中发现教学中存在的问题和学生掌握高等数学教学内容的差 异，从而为提高高等数学课程的教学质量提供了重要信息。

（一）数据来源 作为研究资料从我校不同学院，不同任课老师的班级中随机抽选了101 名工科类班级学生，它占全工科类当年参加高等数学考试学生的18%；
随机抽选 的经济类班级学生共有78名，它占全经济类当年参加高等数学考试学生的32%。

本文先对这些学生的2009-2010年度第二学期高等数学期末考试（试卷来自于试 卷库）卷面上各个小题分数进行统计分析[1]。

（二）结果分析 1.为能够科学合理的对总体做统计分析，我们首先对样本量较少的考试 卷面总成绩分别进行正态性检验。由检验可知，学生成绩近似服从正态分布，即 基本情况比较合理，能够反映考生的实际水平。表1 正态性检验 表2 正态性检验 2.分别按各题和按内容做了成绩分布的差异程度分析与信度难度分 析。结果表明学生掌握部分教学内容的差异大，但试卷难度适中，区分度、信度 也较好。

3.不同的角度去考虑学生各个章节的掌握率时都反映二重积分、级数类 题型仍是学生学习过程中的难点。

4.微分方程有关的题在试题中是难度一般的题，但考生得分率不高。微 分方程这一章节的讲解一般是在期末，这时很多同学的学习积极性减退，不用心， 加上平时训练较少，熟练程度不够。所以教师在教学过程中以一阶微分方程为主， 以可降阶的微分方程为辅等的形式来适当地调整教学计划，并且要善于用数学的 美吸引学生，选好典型例题，使学生理清脉络，把握好单元要点。

由以上分析结果得知，虽然试卷符合学生实际水平，已掌握学生易丢分 内容，即掌握了学生学习过程中的难点，但需要我们再进一步地去探索影响教学 质量的因素。

二、教学质量影响因素的因子分析 本研究认为，影响教学质量的因素是多方面的，学生自身因素固然是影 响学习质量的内因，但教学观念、教学方法如果不能满足学生的学习需要，也会 影响其学习自主性和积极性，最终影响学生学习质量的提高。为了较准确把握影 响学生学习高等数学的因素，就专门设计了一个抽样调查表。

（一）评价指标体系的建立 根据指标体系建立应遵循的全面性、合理性、实际可操作性等原则，选 取影响教学质量的指标[2]共有14项：X1：学生来自的区域，X2：所读中学的师 资力量；
X3：学生的家庭条件；
X4：入学前的数学成绩；
X5：大学第一学期的 高等数学成绩；
X6：大学数学老师水平；
X7：大学数学老师调节课堂气氛，生 动有趣；
X8：采用启发式教学，容易听懂，易于接受；
X9：学生准时上课，不 随意缺课；
X10：对课程有兴趣，认真听课，积极思考；
X11：课后认真、及时、 独立完成作业；
X12：大学数学与专业课的重要关系；
X13：学习大学数学的目 的；
X14：学好数学的信心。

学生按照规定的各指标的等级分值，对其学习及教师的教学情况进行评 价打分。从设计上看，指标涉及面广，基本符合学生的学习情况，本研究主要用因子分析的方法对选取的多指标数据进行研究与评价。

（二）影响高等数学教学质量因素的数据分析结果 因子分析[3]是多元统计分析中的一种重要方法，其主要特点在于可探 索不易观测或不可观测的潜在因素。

1.公共因子方差贡献率 将原始数据标准化，计算其相关系数矩阵，可知前四个特征值累计贡献 率达到了72%，说明前四因子已经提取了原来的十四个指标的大部分信息。

表 3 公共因子方差贡献率