【工商行政管理建设改革应用论文（共3篇）】 工商行政管理事务论文

工商行政管理建设改革应用论文（共3篇）

但是，在数据中心不断创新完善的过程中，还存在很多问题。例如标准的统一、 共享开放程度不够、创新数据应用、数据安全、提升时效性等都需要更深入的研 究和完善。本文以省级工商系统为例，通过采集、传输、汇集、应用四个层次， 来阐述省级工商行政管理数据中心的创新的设计理念和应用方法。

一、工商大数据中心的数据采集设计 数据采集机制有联机实时采集、在线同步采集、离线采集等。过去， 全省工商系统业务系统采用分级部署的方式进行，各市的存储都是在本地进行， 全省12个地市与省局同一软件开发商，2个市分别为两个不同的软件开发商。由 于系统不统一，结构也就不会一致，不仅涉及结构转换，还包括代码转换，数据 只能通过数据库日志分析技术的数据库同步工具进行同步，有的可以做到准时时， 有的数据量大的异构数据只能一天一传输，甚至两天一传输。录入口也分别由各 市自己进行管理、监督。虽然全省的数据标准都是按照国家局要求进行数据采集。

但是，随着标准的不断完善，系统也在随之不断的升级。有的系统建设时间过长， 直接导致升级后问题不断，必录项与非必录项没有进行严格限定，数据的采集好 坏完全取决于业务人员的计算机操作水平和责任心，由于全省包括基层人员的年 龄结构不同，计算机水平也不同。因此，经常会出现漏入、录错的情况发生，直 接导致数据的完整性、准确性、规范性、关联性出问题。

全省数据大集中解决这一问题有显著成效。全省业务系统一体化，其 中包括注册登记子系统、商标子系统、广告监管子系统、案件子系统、消费维权 保护子系统、合同监管子系统、网络监管子系统等多个子系统进行统一，全省、市、县区、所产生的数据直接进入省局生产库，可以保证数据新鲜度，而且不会 降低对系统性能和稳定性的影响。一是统一录入端，通过加强全省信息化系统业 务人员录入的培训，进一步提高全省业务人员计算机操作水平。全省业务人员掌 握的是一套方法，一个流程，相互交流、交接没有障碍。二是业务系统在设计之 初就将必须录入的信息设置为必录项，如果不录入准确的内容，系统是无法通过 进行下一步流程的。三是在录入端设计了数据标准筛查功能，例如18位身份证件， 如果超过18位，或者低于18位的非老式身份证，系统就会自动报错，在改正前是 无法通过系统流程的。四是在录入端设置了统计分析功能，按照谁录入、谁负责 的要求，可以在系统中永久保留痕迹，将业务人员所有操作过的业务进行统计分 析，统计出完成录入业务总量及出错几率。

二、工商大数据中心的数据传输、汇集设计 工商大数据中心的传输，主要是指生产库到数据汇集库、汇集库到共 享库、共享库到标准库、标准库到上报库的传输。其中大致分为两种类型数据， 结構化数据和非结构化数据。结构化数据主要包括：企业基本信息、个体工商户 基本信息、主要人员信息、投资人信息、注册资本信息、实收资本信息、变更信 息、行政执法信息、监管信息等；
非结构化数据主要包括：企业年报数据、网络 市场监管抓取的互联网数据、各种资质、前置、后置的一些数据。

以省工商行政管理局数据中心为例。生产库数据对内并不是单一的指 工商业务系统所产生的注册信息和案件信息等。其中传输到数据中心的数据还包 括企业信用信息公示系统通过互联网进入到内网数据中心的数据传输，网络监管 检测到的与企业相关联的互联网信息等。对外传输，还包括给国家工商总局的数 据传输。

整体来讲，全省工商数据中心目前包括生产库、汇集库、共享库、对 外服务库、标准库、上报库等，因此，如何实现这些库之间的数据同步就成了关 键问题，目前辽宁省工商局是采用ETL工具来实现数据同步，数据同步的关键在 于初始化、增量同步、数据对账，差异补偿等，具体如下：
1）、初始化：指在清空目标数据库后，全量数据的初始化工作，该 流程采用ETL工具的库对库方式，通过预先开发数据映射初始化流程，在需要的 时候，对目标库进行全量数据初始化工作；

2）、增量同步：数据完成初始化后，目标库与源库的数据一致，但随着源库的数据不断生产，需要将新增数据和变化数据同步到目标库，此时有两 种方式实现增量同步，一种是借助ETL工具分析源库数据库日志，根据源库的操 作增量同步目标库；
另一种是通过ETL工具的快照功能，基于内存的数据比对来 识别数据增量，进而完成增量数据同步；

3）、数据对账：为保证数据的一致性，可以定时对源库和目标库进 行数据对账，对账包括数据量对账和数据详细对账，已发现源库与目标库的差异；

4）、差异补偿：通过数据对账发现源库与目标库的差异以后，可以 采用初始化的方式进行修复，也可以采用ETL工具的比对功能实现差异数据的识 别，进而通过ETL工具修复目标库。

上报库是按照国家工商总局数据标准进行数据上报的目标库，其标准 与省局业务生产库存在差异。因此，目前省局通过实时同步将生产库数据同步到 汇集库后，需要对数据整合、清洗和标准化，形成标准库，之后再将数据同步到 上报库和共享库。为了解决异构问题实现数据标准化，我们采用了日志捕捉分析 技术，并结合业务逻辑实现了异构实时同步，其中主要内容包括日志数据捕捉、 日志数据分析、日志数据加载、数据标准化（结构标准化和代码标准化），具体 如图1所示。

三、工商大数据中心的数据存储设计 数据中心存储是指在省数据中心从各业务系统完成数据汇集以及标 准化以后的数据存储管理，数据中心的存储设计主要包括以下几方面：首先是互 备模式，生产库与汇集库互备，标准库与上报库互备，确保数据安全；
其次考虑 安全性，根据数据的存放区域和用途不同，存储的数据也不同，数据中心核心区 存放数据中心的全量数据，但共享库以及服务库根据需求仅存放共享部分数据， 其他数据通过ETL工具过滤，防止泄密；
最后定期备份，为保证数据安全，定期 对生产库、汇集库和标准库进行全量备份，备份文件加密后存储到数据中心的内 部存储上，以作备用。

四、工商大数据中心的应用设计