[远程教育适应学习需求变化的策略探析]

远程教育适应学习需求变化的策略探析

人们期望能够更好地学习，能够摆脱时间、空间的束缚，在 碎片化的时间中获得更多的知识和技能。一方面，人们的生 活越来越忙碌，任何学习者都必须平衡好学习、工作、家庭 之间的关系，而且学生的流动性也将越来越大。这不仅是交 通工具的发展所带来的影响，更重要的是信息技术使得人们 能够获得更为广泛的交际网络。每一位学习者都希望能够甩 掉学习和工作之间的艰难抉择，希望能够通过网络，轻松、 快捷、及时地访问信息，以及获取工具、资源和最新的分析 评论。另一方面，互联网以一种超链接的方式将各种各样的 信息、知识点连接起来，形成了错综复杂的多维网状知识链 结构。而且，日渐丰富的数字云和各式各样的移动互联网络 也在不断提升人们的学习预期，使得非正式学习的机会变得 十分丰富。丰富的学习机会和便捷的移动学习体验，最大限 度地满足了人们的学习需求。2工作方式的协作化促使情境学习发展 3海量信息数据推动学习变革成为可能 大数据（Big Data）形象地描述了信息时代海量数据 的现状。大数据的到来，并非源于我们的电脑存储变大了， 而是信息处理能力更强了——可以更快、更多地大规模处理 数据。大数据与传统数据分析的区别在于我们对于数据的理 解更为深刻，对于数据的获取更为直接，对于数据的来源更 加信籁。[2]在数字媒介素养的重要性成为人们广泛共识的 当下，无论身在何处，都能通过网络获得想要的学习资源。

同时，使用的设备和应用也会记录下使用的全过程。由此， 许多曾经不被人们重视，或是由于缺乏收集方法和渠道，或 没有适合的分析技术能处理的信息数据，现在或者不久的将 来都可以作为数据而被记录下来并得到深度、正确的解析。

对于普通学生来说，可供分析的数据不再局限于个人信息、 教师情况、学习成绩、生理情况等传统数据，而是要包括学 习全过程中的任何相关、非相关信息，包括学习过程中的表 情状态、学习间断情况、每个问题的思考作答时间、同学之 间的交流活动等情况，通过分类、标签和量化形成可供分析 的数据。教育领域的大数据将以微观分析、个体观察为主， 以过程性、及时性的行为和现象为基础，帮助调整教育行为， 实施个性化教育。

二、学习方式的新变革 1化整为零式的学习 时间的碎片化和学习的预期使得人们必须学会在原有的知识体系基础上，根据自身需要对碎片化的知识进行加工 和整理，形成个性化的新的知识体系。这样的学习方式打破 了传统的从学习、到实践、再创新的三段式学习，而是将三 个阶段合并为一个阶段。这就意味着未来学习过程本身就是 对原有知识体系的建构和重构的过程；
是对现有的完整性知 识体系进行拆解，通过互联网及纸媒等知识媒介，按照个人 学习的知识需要进行加工整理，实现具有创新性的意义建 构；
是一种对完整知识体系化整为零式的即时学习。

根据建构主义学习理论（constructivism），移动互联 网环境下的化整为零式学习基本包括三个阶段：根据个人的 学习需要和过去的经验，通过网络、时时处处地搜索并获取 原始信息和知识碎片，以保持对特定学习需求和学习目标的 持续兴奋；
当知识和信息的积累到一定程度，开始同自身原 有知识体系建立联系，也就是知识片段的个人化过程；
经过 个人化初步建构的知识片段将会与原有知识体系进行深度 的碰撞，如果能够融入整个知识体系中，新的知识片段将被 原有知识体系所接纳，反之，新的知识片段将处于游离状态， 等待新的知识构建过程。在移动互联环境下，信息超载的问 题和学习环境的不确定性将提高人们搜索信息和知识的难 度，同时学习的及时性和高效性也对最终的学习建构提出更 高的要求。人们需要面对前后两面的双重压力，因此，学习 资源的有效性、资源选择的准确性对于最终的知识创造结果 产生重要的影响。2源于现实情境的学习 学习不仅是一个个体的意义建构过程，更是一次以差异 化资源为中心的社会实践过程。知识的社会性和情境性特征 显现了对话作为学习本质属性的重要作用，学习过程中所经 历的过程就是广泛的社会协作和协商。知识本身以及学习者 自身的认识和角色形成都是在学习者和学习情境的交互、学 习者之间的互动过程中所形成的。简单地说，就是要在适合 的应用情境中学习知识和技能，是一种情境学习的方式。学 习情境的创设要使学习者的身份和角色意识、完整的生活经 验、以及认知性任务重新回归到真实的、融合的状态，力图 解决传统学校和远程学习过程中学习的去自我、去情境的顽 疾。

情境学习应该包括物理现实情境和社会心理情境，一个 是客观状态，即呈现学习的客观情境；
另一个是心理状态， 即个体面临的外部社会刺激与已有的知识结构差异。[3]情 境对于学习成效具有重要的影响。当外部社会刺激与个体原 有知识结构接近，并能够提供适合的学习方式和方法，学习 的过程就容易被个体所接受，学习的效果就越容易呈现。因 此，在学习情境的创设过程中，不仅要充分体现明确的目标、 真实的模拟和充分的交互以外，更为重要的是强调情境的冲 突性和多样性。一方面，只有新的学习刺激与学习个体原有 知识之间存在差异或冲突时，学习者的兴趣才能真正地被激 发，学习兴趣和学习愿望才能会表现出来。要充分考虑学习刺激的隐含状态，又要考虑学习者现有的认知水平和能力， 激发学习者探究的积极性。另一方面，不同学习者的学习背 景、个性风格等条件各不相同，学习的经验也是千差万别， 对于相同的学习刺激会呈现不同的反映，因此，学习的情境 要追求多样化的发展，尽量满足学习者的个性化、多样化学 习需求。

3面向独立个体的学习 加涅的信息加工学习论认为教育者要重视学生的认知 模式选择和信息处理能力，重视个人的知识学习过程，需要 激发学生进行前期回忆，帮助学生做好学习的心理准备，提 供直接且适当的学习刺激，时刻准备接受学生的学习反馈。

但这些方面，在传统教育中单靠教师一人的力量是很难真正 实现的，任何一个教师只能提供整个班级宏观上的适应性教 学。而在大数据时代，这些想法却都能够得到实践。因为， 每一位学生的学习过程都会被记录并数据化，并且通过优化 的教育辅助程序向教师发出提醒，告知学生的前期学习过程 和成果，帮助教师激发学生的学习回忆。而且，这样的回忆 还是唯一的，具有很强的针对性。在这样的基础上，教师就 可以帮助学生从心理上做好接受新知识、新信息的准备，使 学生在学习时具有接受知识刺激的倾向。一旦学生回忆和准 备完成，教师将根据学生的前期知识积累和准备情况，以具 有针对性的刺激直接引导学生开展学习行动。学生的学习反 馈则会更加及时和个性化。教师接受反馈的形式将从传统的作业批改转变为实时的数据库指导和管理，及时地指导学生 进行下一项活动，强化学习目的，提高学习效率。例如，甲 同学做对了第3题，答题平台系统马上会给以提示，可以跳 过第4题和第5题。因为，做对第3题的学生几乎不可能做错 第4题与第5题，再做这些题目是简单重复、浪费时间。大数 据将帮助我们找到影响教育成果的真正因素或者主要因素， 更加了解学生的真实情况，个性化的针对性教育将成为现实。

三、适应学习新需求的远程教育策略 1通过搜索促进碎片化学习资源的有效获取与利用