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体制成本 [多校区体制对大学生生活成本的影响分析             以中央财经大学为个案]

来源:教师节 时间:2019-10-10 08:10:32 点击:

多校区体制对大学生生活成本的影响分析             以中央财经大学为个案

多校区体制对大学生生活成本的影响分析 以中央财经大学为个案 多校区已经逐步发展成为现代高水平大学一种重要的 办学形式。基于笔者社会实践的经历和针对问卷结果的分析, 本文主要探讨了多校区办学体制对于大学生生活成本的影 响,并使用非参数检验证实了这种影响的显著性。随后根据 大学生的财政满意指数的定义,运用多元线性回归对于影响 财政满意指数的因素展开分析,并根据结论提出相关建议。

摘 要:
多校区体制 高校大学城 财政满意指数 大学生生活成 本 1. 问题提出 自20世纪90年代初开始至今,多校区已经逐步发展成为 现代高水平大学一种重要的办学形式。这一形式在北京的高 校中也得到了推广。北京市新建成的沙河高教园区,更是这 一模式的集中体现。经教育部和北京市政府批准,园区入驻 北京航空航天大学、北京邮电大学、北京师范大学、中央财 经大学和外交学院等五所中央直属大学。这也就意味着,这 些大学都将在未来的日子里,面临多校区发展模式的新课题。

作为中央财经大学第一批经历沙河、学院南路两个校区 的学生,我们感受到我们的生活成本在小区的改变中也发生 了显著的变化。利用这次社会实践的机会,我们对这一问题 进行了细致深入的调查分析。通过线性模型的建立,确定影响大学生财政满意度的因素(购物支出、餐饮支出、娱乐支 出和交通费用)。并根据调研和数据分析确定这四个因素和 校区的之间的关系。最后对优化我校乃至北京地区多校区办 学体制提出合理化建议。

2. 研究方法 2.1.样本描述 此次调查在中央财经大学的二至三年级大学生中使用 分层抽样的方法,在沙河校区和学院南路校区的两个年级, 按照人数比例随机选择200名学生。其中,沙河校区(大二 学生)120人,学院南路校区(大三学生)80人。对回收后 的200份问卷按要求经过认真的筛选,其最后的有效问卷为 198份,其中:学院南路校区79人,沙河校区99人。

2.2. 模型变量选择 2.2.1.模型因变量 为了测度大学生的财政状况,我们引入了财政满意指数 (以下简称满意度)作为因变量。财政满意指数指的是大学 生对于个人财务状况的满意程度的指数概念。我们认为财政 满意指数能够在很大程度上作为大学生财务状况的准确反 映。哪些因素影响大学生的财政满意指数,如何改善其财政 状况,将是我们研究的核心内容。

2.2.2.模型自变量 经过调查问卷和走访,我们认为对财政满意度产生最大 影响的几个因素分别为购物支出、餐饮支出、娱乐支出和交通费用。购物支出包含了大学生网购的支出和在实体店的支 出。餐饮支出包含了食堂就餐的费用和外出就餐的费用。交 通费用主要指的是大学生在搭乘公共交通工具或者是打车 方面的花费。

3. 结果分析 3.1.满意度差异检验 通过发放问卷,调查组得到了两个校区的财政满意指数 的分布情况。通过SPSS的描述统计分析得到频率统计。从柱 状图可以看出两个校区之间的财政满意指数的确存在着一 定的差异。

经过统计分析可得,不同校区的同学对于财政状况的满 意指数的确有明显的差别(学院南路校区的财政满意指数平 均值为6.4,而沙河校区仅有5.7)。

为了严格起见,我们随后采用了统计学方法对上面的结 论进行了显著性检验。由于我们对于样本分布的形态没有明 确的把握,故采用了非参数检验的方法检验了我们获得的两 组财政满意指数的数据(沙河校区和学院南路校区)。结果 证明差异在统计学意义上也是比较显著的。

从SPSS的输出结果来看,我们有88.5%的把握认为两组 数据的中位数存在差别。同时,经我们比较,校区这一变量 对财政满意程度的影响已经远远超过了我们预设的其他变 量,比如户口性质。

通过两个分组变量的对比,我们有理由认为,校区这一因素的确对我们的财政满意指数产生了巨大的影响。下面需 要探究的问题,就是这些影响是如何实现的。

3.2.满意度差异来源分析 下面的分析分为两个层次。首先,为了方便研究,根据 问卷的数据,我们将大学生的生活成本细分成四类。四类费 用会很大程度上影响到大学生的财政满意度。其次,校区这 一个变量会通过影响这些变量而对财政满意度造成影响。

首先对大学生的生活成本进行细分,主要可以归为如下 几个大类:餐饮费用、交通通讯费用、娱乐费用和购物费用。

我们可以清楚的看到,如果我们能够很好地把握这几方 面的费用的差异。就能对校区之间的财政满意指数差别有更 清楚的理解。

3.3. 满意度方程的构建 餐饮费用、交通通讯费用、娱乐费用和购物费用这四个 方面的费用构成了大学生总支出的主体。但是这四个因素是 如何影响财政指数的,作用是正向还是负向的呢?我们下面 就通过建立回归方程的方式,测度出以上四个因素与财政满 意指数的相关性,并且建立出相关的回归方程。

3.3.1.模型输出结果 我们通过SPSS建立了财政满意指数与餐饮费用、交通通 讯费用、娱乐费用和购物费用四个变量的方程。结果显示, 此方程对于大学生财政满意指数有着很强的解释力。修正R 方的值达到了0.818。这表明构建的财政满意指数与餐饮费用、交通通讯费用、娱乐费用和购物费用四个变量的方程, 能够解释81.8%的财政满意指数。说明我们的方程有着很强 的解释力。另外,该方程中的系数如下表所示:
a. 分组变量校区 : a. 分组变量校区 : a. 分组变量校区 : a. 分组变量校区 :

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