教学方法应用_应用型人才教育教学方法

应用型人才教育教学方法

关键词：大数据；
应用型本科；
教育教学；
教学改革 随着计算机技术和人工智能技术的飞速发展，“大数 据”一词越来越被多的提及，人们常常用它来描述信息时代 产生的庞大数据和伴随而来的技术和智能终端的创新和发 展。随着人们的交流越来越密切，科技的发达和信息的流通 使得人们感受到更多的便利，人们也越来越意识到这些数据 的重要性，并不断将其应用到航天、军事、医疗、人工智能 等各个领域。近年来，国家教育改革的步伐变快，对人才的 培养方式的改革也在探索和发展中，如果将大数据技术引入 到高等学校教育改革之中，发挥高校中大量数据的作用，用 来指导教育教学改革，促进高校为社会培养出一批复合型、 应用型人才，既是当前教育改革的需要，也是时代潮流发展 进步的方向。

一大数据技术在高校教育中的应用 近年来，国务院发布了《关于促进大数据发展行动纲要》， 明确提出建设教育文化大数据，即完善教育管理公共服务平 台，推动教育基础数据的伴随式收集和全国互通共享[1]。在大数据技术的背景下，传统的教育模式也暴露出其问题， 高校对应用型人才培养目标不够明确，忽视了学生的实际工 作应用能力的培养；
课程体系的设置上没有根据社会的需求 和时代的变化来优化；
教学方式落后造成教学质量与教学水 平偏低等等[2]。这就要求普通高校结合社会发展需要，对 培养应用型人才有一套科学有效高质量的培养方案，因此， 完善人才培养方案，构建以能力为核心的人才培养模式和课 程体系，是应用型人才培养的核心和关键，培养方案的重点 应结合社会发展的需要和专业特点，确立好几个课程群和形 成一个完善的实践教学体系，从而满足培养应用型人才的要 求。

（一）结合学校实际确立培养目标 发展应用型本科教育是高等教育发达国家和地区在知 识经济社会和高等教育大众化背景下的共同选择和普遍趋 势。国家对高等学校培养高素质应用型的专门人才，提供了 有力的政策支持，也是普通高等学校的办学目标和办学思路。

高校在培养应用型人才的时候，首先必须要明确培养的目标， 为学校培养应用型人才的目标和教学活动创造出科学的指 导和有力的促进作用。高校应当要从原有的精英型教育模式 向应用型人才培养模式转变过来，要深刻了解大数据时代发 展的需求，并且要深入研究目前社会对应用型人才的具体要 求，并结合学校自身的实际情况和学生的发展情况，运用科 学合理的手段制定并明确应用型人才培养的目标。在教学培养的过程中，将培养目标贯彻落实到教学培养的每一个环节 当中，还要根据实际出现的问题来对培养目标作出合理的调 整。因而其培养目标不是传统的学科和学术本位的,而是对 接现实,以满足社会需求为导向的,是理论与实践相结合、生 产与劳动相结合、学校与企业相结合的教育,它更加强调学 生自主学习能力和岗位适应性,强调具备胜任某种职业岗位 的技能,强调能够解决生产实际中的具体技术问题,而且具 有技术创新和技术二次开发的就业竞争能力,具备更高的适 应社会多种岗位的综合素质,即生活和生存力,培养的是现 代技术的应用者、实施者和实现者。在深刻理解应用型人才 的内涵的基础上，以社会评价作为衡量办学水平高低、人才 质量优劣的最终标准；
以服务经济、贡献社会作为学院自身 发展的根本动力。

（二）优化学校课程体系的设立 大数据时代的出现和快速发展使得我们的课程体系也 应有相应的改变，可以按照“理论技术+应用实践”的思路 来设置，通过大数据分析社会发展需求和大数据时代的要求 来不断优化和调整课程体系的设置，对应用型人才强调学科 社会与社会需求接轨，所以教师要不断学习和掌握大数据的 知识和技术，加强自身的业务水平和教学能力，还要深入研 究大数据对社会产生影响。因此，对课程体系的设置不能再 是只学习基础和理论的知识，还要拓展了解知识的实际应用， 并且启发和激励学生的创新和创造能力，提高自身能动性。在教学体系建设上,一是要围绕应用型人才培养目标,突出 教学内容的应用性。这就要求重构教学内容体系,转变理论 知识传授脱节于实际应用、教学内容滞后于社会发展的状况, 在教学内容的选择上,既要强调理论知识的基础性,又要重 视理论知识与社会生产生活领域的联系,加大教学内容的实 践性、生产性和生活性等方面的知识和技能,在教学内容层 面培养学生知识应用的意识和能力。二是加大实践教学。实 践教学是形成学生知识应用能力的重要环节,要求从学生应 用能力形成的规律出发,围绕学生实践应用能力培养目标, 合理设计分层分类的实践教学。三是加强校内外实习实训, 形成教学、实践、培训一体化的应用型人才培养机制,以实 践性、应用性课程安排学生实习实训,把理论与实践通过实 习实训相结合,强化学生知识应用、知识转化和技能操作等 实践应用的能力。按照应用性人才的培养目标，我们建立五 个阶段实践课程体系学习分别是：第一为基础阶段：室内课 堂教育教学；
第二为专业阶段：专业户外实地实习；
第三为 技能阶段：中期教育培训实习；
第四为提高阶段：毕业论文 设计；
第五为拓展阶段：学生社会实践体验。针对培养应用 型人才,尤其要强化专业实践课程体系,应以培养方案调整 为切入点,把“实践与应用”的思想作为新的地理教育观念 贯穿在整个实践课程体系中,改变原有实践课程结构,建立 “实践与应用”为主线的地理专业实践教学课程内容体系。

通过五个阶段的实践教学相互配合,各种形式的实习取长补短,可最大限度地提高实习效率,提高实习教学质量，使学生 熟练掌握基础知识、基本技能,全面开发学生的创造性思维 和创新能力，培养学生的创新意识、动手能力、科研能力和 综合素质。

（三）教育教学方式的创新和改革 大数据时代使得教育教学方式也需要顺应时代的变化， 不在是以教师为主题的“教”与学生为主体的“学”，而是 需要科学运用大数据技术对学生学习情况进行分析，转变传 统的教学理念，优化教育教学的资源，合理有效的安排课程， 改变教师学生的原来站位，帮助高校培养出知识更专业、综 合素质更高的应用型人才。大数据分析是采用“预测、采集、 评价和报告一系列学习情景中所产生的数据，以便掌握和改 善学习者的学习过程”，而有的学者认为学习分析是收集学 生学习过程中产生的海量数据，进而分析其中包含的信息， 最后将分析结果反馈的过程。现在有很多高校已经开始运用 大数据技术进行成绩评估、学习方向预测和学习情况监督， 通过对采集到的数据进行计算机分析，发现其中的规律，可 以帮助学生提高自我认识，反馈教学内容，帮助教师提高教 学的精准性，从而有效帮助学校进行教学改革。随着大数据 技术的广泛应用，越来越多的教学资源转化为电子数据形式， 高校教学改革也要适应时代潮流，与时俱进，变革教学方式， 由传统的课堂教学发展为课堂教学与课外网络教学共同发 展。课堂外学生可以通过移动终端等设备进行学习和与教师之间的交流沟通，通过大规模的教育资料，课程资源进一步 提高网络教学资源的质量，以达到学习资源的最优化和被广 泛接受[3]。通过这样提高了教学资源的可接触性和易传播 性，为高校教学和学生学习提供了海量的教学资源，教师可 以将这些教育资源运用到教学中，学生在课外学习中，也可 以通过网络获取海量的教学资源，以帮助自己巩固课堂知识， 拓展知识面。

二结语 大数据时代的到来，不仅仅改变了我们的生活，对于高 等教育机构来说，是发展强大的机会也是创新提高的挑战。

社会对大数据应用型人才的需求非常旺盛，其期望也非常高， 高校如果能科学地制订大数据应用型人才的知识结构和职 业能力素质的培养方案，实施有效的教育培养方案，是高等 学校人才培养方面的一个重要方向[4-6]。高等学校应该紧 跟大数据时代发展的步伐，为我国培养应用型人才打好基础。

广西民族大学相思湖学院院长陈元中说，“应用不是高等教 育的新功能，也不是高等学校的分类标签，而是贯穿各类高 等学校谱系的功能。” 参考文献 [1]金礼模.大数据技术在高校教育中的应用[J].无线 互联科技,2017,(18):136-137. [2]程星晶,蒋学勤.大数据下的高校应用型人才培养新 策略的探讨[J].信息系统工程,2017,(08):174.[3]田绪红,邝颖杰,肖磊,刘财兴.大数据应用人才的知 识、能力、素质结构及其培养[J].计算机教 育,2017,(08):57-60. [4]曹耀钦,秦旗,余文革.应用型智能科学与技术专业 建设的几点思考[J].计算机教育,2017,(10):75-77+80. [5]马仲吉,李汉斌,刘思来,锁配烈.教育信息化时代下 的个性化学习研究[J].中国教育信息化,2017,(06):8-11. [6]潘莉.大数据背景下统计应用型人才高等教育教学 改革研究[J].现代经济信息,2016,(22):413.