[数学模型在日常经济现象的应用]经济数学模型

数学模型在日常经济现象的应用

关键词：数学；
数学建模；
经济；
应用 经济现象具有多变性，随着经济社会的发展，国际间贸 易往来的日趋紧密，日常经济形势受到的影响因素越来越复 杂多变。而日常经济生活中所遇到的经济现象同样存在着诸 多的变化的影响因素。如何应对这些难以把控的变量，做好 风险的预估、成本的核算、进行最大成本的规划，所有这些 都可以借助数学知识、应用数学建模为工具进行较为理性的 计算，为经济决策、企业规划提供重要的帮助。

一、数学建模 数学建模，其实就是建立数学模型的简称，实际上数学 建模可以称之为解决问题的一种思考方法，借助数学工具应 用已知的定理定义进行合理的运算，推导出一种理性的结果 的过程。数学建模是可以联系数学和外部世界的一个中介和 桥梁，在工业设计、经济领域、工程建设等各个方面，运用 数学的语言和方法进行问题的求解和推导，实际上，都是一 种数学建模的过程。数学建模的主要过程可以总结为如下的框图形式:实际上，数学模型的最终建立是一个反复验证、 修改、完善的动态过程，很少能够通过一次过程就建立起完 美适合实际问题的数学模型。通过上述过程的多次循环执 行：1.模型准备：分析问题，明确建模的目的，统计各种信 息数据；
2.模型假设：根据建模目的，结合实际对象的特性， 对复杂问题进行简化，提取主要因素，提炼精确的数学语 言；
3.模型建立：根据提炼的主要因素，选择适当的数学工 具，建立各个量（变量、常量）间的数学关系，化实际问题 为数学语言；
4.模型求解：对上述数学关系进行求解（包括 解方程、图形分析、逻辑运算等）；
5.模型分析：将求解结 果与实际问题结合，综合分析，找到模型的缺陷和不足，进 行数学上的优化，建立稳定模型；
6.模型检验：将模型得到 的结果与实际情况相验证，检验模型的合理性和适用性。

二、经济问题数学模型的建立 经济类问题因为其特有的特点，可以按照变量的性质分 为两类：概率型和确定型。概率型应用于处理具有随机性情 况的模型，可以解决类似风险评估、最优产量计算、库存平 衡等问题；
确定型则可以基于一定的条件与假设，精确的对 一种特定情况的结果做出判断，如成本核算、损失评估等。

对经济问题的建模计算实际上是一个从经济世界进入数学 世界再回到经济世界的过程。建立经济数学模型，需要首先 对实际经济问题和情况有一个较为深入的认识，然后通过细 致的观察梳理，抽出最为本质的特征性的东西。将原始的复杂的经济问题简化提炼为一个较为理想的自然模型，然后基 于这个原始模型应用数学知识建立完整的数学经济模型。

三、建模举例 随着网购的日益普及，诸多电商平台都建立起自己的配 送仓库，通过提前库存一定量的商品，达到配送时效短，降 低物流成本的目的。如何增强库存的流通，减少库存费用成 本，降资金占用，是每个电商所需要考虑的问题。库存过多， 导致商品积压、资金占用，且库存费用高：库存过少，导致 商品脱销缺货、紧急配送，物流成本高，并且影响销售。如 何合理的安排库存量，从而达到合理的动态平衡呢？假设某 价值1元的小商品，每次订货综合费用为25元，月需求量为 1000件，设需要分x批次进货，为保证不脱销库存量需要保 证为每次进货量的一半。并且知道库存保管费用为成本的 20%。那么，应当分为几个批次进货，可以在保证货物供应 的情况下达到成本最低呢？ 四、结语 综上所述，我们可以看到，数学建模在经济中的应用可 以非常广泛，对很多的决策和工作都可以提供参考和指导， 如提高利润、规避风险、降低成本、节省开支等各个方面。

上文只提供了一个简单的例子，和初步的介绍，其深入的理 念和概念更加值得我们去努力的学习和思考。