乡镇人口和计划生育信息化建设实施方案

乡镇人口和计划生育信息化建设实施方案

为加快人口和计划生育信息化建设步伐,充分发挥信息化管理在稳定低生育水平、综合治理出生人口性别比和统筹解决人口问题中的重要作用，根据金人口组[2010]12号《金寨县人口和计划生育信息化建设实施方案》要求，结合我镇实际，特制定本方案。

一、目标任务

1、采集全员人口个案基础信息，建立全员人口信息管理系统。各村要按照统一布署，全面采集人口个案基础信息，在核对、参考和吸收公安、卫生、民政等有关人口信息数据的基础上，建立全员人口信息数据库。

2、全面启用安徽省人口信息交流平台，深入推进出生实名登记管理。全面落实B超实名登记，录入在医疗机构和计划生育服务机构落实的生育、节育和首次孕情发现等信息。

3、加快村级信息化建设步伐，实现村级人口和计划生育基础数据网络直报。加大村级人口和计划生育信息化建设力度，实现村级信息网络直报、镇村人口和计划生育信息数据共享、镇村办公自动化。

二、时间步骤

（一）全员人口数据库建设。全员人口数据库建设自5月10日开始，到8月31日结束。共分调查摸底和个案信息采集、信息再比对再核查、人员培训、集中录入、数据审核和完善五个阶段。每个阶段具体工作如下：

1、调查摸底和个案信息采集阶段（5月底前）

各村5月18日必须全面启动入户登记，按照村不漏户、户不漏人、人不漏项、项不出错的要求，结合已婚育龄妇女档案、未婚育龄人口档案、人口流动情况、新农合档案等资料，重点摸排流出人口、婚嫁漏管人口、漏登出生人口、死亡未销户人口等信息。表格要公正楷写，用字准确，易于辩认。调查摸底工作最迟于5月底前必须结束。相关资料6月1日报计生办。

2、信息再比对再核查阶段（6月上旬） (欢迎参考乡镇人口和计划生育信息化建设实施方案)

在摸底的同时，积极协调公安部门，采集户籍人口基本信息（姓名、性别、身份证编码、户口性质、与户主关系），制作统一的电子表格（格式附后），再统一将户籍人口信息和WIS信息导入全员人口信息收集系统，做好录入准备。

根据摸底登记和信息筛选，筛查出有公安户籍而WIS漏管、漏报的人口信息以及WIS已登记上报但公安户籍人口漏登或错登的信息，生成名单分别打印，分发到村进一步核实。

村级将户籍与WIS信息比对每条不一致的信息，再进行内查外调。对死亡未销户口的人口信息，由村级集中到公安部门予以注销，漏登人口报公安部门备案，待兑现人口和计划生育政策后，按公安部门入户要求予以入户。

3、人员培训阶段（5月下旬）

5月下旬，镇组织录入人员参加县人口计生委统一组织的集中培训。培训的主要内容有全员人口信息收集系统的使用操作、《安徽省全员人口信息登记簿》填写和逻辑审核等知识。

4、集中录入阶段（67月份）

集中录入工作从6月初开始，在户籍、WIS信息导入全员人口信息收集系统后，利用两个月的时间全面完成全员人口的信息录入工作。边录入，边审核，边校对，及时将发现的问题反馈给村，村干部和驻村镇干要及时入户核查，补充信息后要快速反馈给镇计生办及时录入。

5、数据审核和完善阶段（8月份）

根据全员人口数据库建设的有关要求，认真做好补差补缺工作，对全员人口入库比例、身份证号码的准确率、育龄妇女的入库比例和育龄妇女身份证号码准确率较低的村，要求返工重来，限时完成任务，镇计生办要加强过程指导，确保按时按质按量完成全员人口数据库建设任务。

（二）安徽省人口信息交流平台。自3月5日起已全面启用，但目前进展很不理想。今年，省、市、县都将平台使用情况、数据质量纳入目标责任制考评；同时，省人口计生委从5月10日起，对各地人口信息交流平台使用情况在平台上进行通报，通报结果纳入年终考评。从现在起要按照省市县计生委要求，全面落实B超实名登记，录入在医疗机构和计划生育服务机构的节育措施和首次孕情发现情况。

（三）村级信息化建设。村级信息化要在5月份全面完成并投入使用，认真做好迎接省市县评估验收准备。

三、要求

1、统筹全局，搞好配合。由于全员人口信息数据库建设时间紧，任务重，按照县人口计生委统一布置，镇将从有关村抽调部分专干参加信息录入工作，各村要安排好专干所包片的信息比对工作，共同搞好全员人口信息数据库建设工作。

2、提高认识，明确任务。各村在5月18日必须启动入户摸底调查工作，不能拖延，逐户、逐人准确登记信息，确保按时、按质、按量地完成摸底登记工作。

3、快速反应，及时反馈。需要进一步核查的信息，包片村干部要迅速核实，及时反馈；对户籍没有迁入我镇人员要及时摸清户籍地详细地址，由计生办集中到公安派出所查实后录入。

4、加强调度，纳入考核。今年，各级人口和计生部门均将人口和计划生育信息化建设按10%的权重纳入目标责任制考评。特别是数据库建设中的入库个案人口占全镇总人口比例、入库个案的准确身份证信息占入库人口比例、育龄人群入库率及其身份证信息准确率、育龄人群及其子女信息与WIS信息关联度等主要指标一定要做到优质优化，不能丢分。